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摘要:
随着金融领域的信息化进程的快速发展,大规模的金融数据集成为商业领域的"金矿"。数据挖掘技术通过对大规模数据的处理和分析,从而为金融决策提供了技术支持。本文分类介绍了数据挖掘中的常用技术,并对当前金融领域的热点研究,结合数据挖掘方法,进行了技术上的分析与探索。
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文献信息
篇名 金融领域中的数据挖掘应用探索
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 金融 聚类 CRM
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 58-59
页数 分类号 TP311.13
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 武汉大学计算机学院 58 364 10.0 17.0
2 王朔 武汉大学计算机学院 4 9 2.0 3.0
3 李润平 武汉大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
金融
聚类
CRM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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