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摘要:
处理场景中数量庞大的各种对象间的交互是游戏的一类主要计算工作.将κd-tree用于组织场景,提高了这类计算的效率.传统算法采用树的层次遍历方式进行查找,处理跨节点情况时性能下降明显.提出了邻域特性概念以扩展传统κd-tree结构,增添了树节点间的平面邻接关系,且考虑了游戏对κd-tree的一些限定,设计了从起始节点向四周扩展的查找算法.经分析与实验证明,新算法比传统算法有约40%的性能提升且更稳定.
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文献信息
篇名 在游戏中利用邻域特性扩展的kd-tree及其查找算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 邻域特性 kd-tree 查找 场景分割 游戏
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 257-262
页数 分类号 TP391
字数 5243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建民 河北大学数学与计算机科学学院 65 462 12.0 18.0
2 刘博宁 河北大学工商学院 5 6 2.0 2.0
3 李欢 河北大学数学与计算机科学学院 11 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
邻域特性
kd-tree
查找
场景分割
游戏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导