原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD).该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率.同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度.最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率.
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文献信息
篇名 MIKAD:一种多兴趣聚类的P2P网络模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 MIKAD 对等网(P2P) 兴趣聚类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3463-3466
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方爱 山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 142 827 14.0 20.0
2 雷申 山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MIKAD
对等网(P2P)
兴趣聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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