基于机器学习的类目映射方法——国际专利分类法与中国图书馆分类法

• 作者: 周林志 王立臣 靳雪茹 齐建东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 类目映射 国际专利分类法 中国图书馆分类法 朴素贝叶斯方法 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1781-1784
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01781

摘要

专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉测览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专利分类法(IPC))之间的映射问题.在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书馆分类法和国际专利分类法之间类目映射的方法.通过对中图法某个类目标识的语料进行训练得到该类目的分类器,然后用其对国际专利分类法标识的语料进行分类,对分类结果进行分析得出类目间的映射关系.对比实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐建东	北京林业大学信息学院	38	230	9.0	13.0
2	靳雪茹	北京林业大学信息学院	1	10	1.0	1.0
3	王立臣	北京信息科技大学自动化学院	1	10	1.0	1.0
4	周林志	北京航空航天大学网络信息与计算中心	5	29	3.0	5.0