一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用

• 作者: 刘波 杨长保
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 差分进化算法 故障诊断 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真/建模/CAD/CAM/CAE/CAPP
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2011.09.041

摘要

分析了粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断.试验结果表明,PSO-DV算法可以避免神经网络陷入局部极小,改善了收敛性能,同时保证了齿轮箱故障诊断的正判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	中北大学机械工程与自动化学院	35	158	7.0	9.0