基于群体适应度方差的自适应混沌粒子群算法

• 作者: 董勇 郭海敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混沌 均匀性 粒子群算法 适应度方差 收敛比率
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 854-856
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.015

摘要

已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射,但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀,影响了混沌粒子群算法的性能.提出在混沌粒子群算法中引入均匀性更好的An混沌映射,利用An混沌映射初始化粒子群的位置和速度,并通过适应度方差的变化来自适应控制部分粒子进行混沌更新,以改善混沌粒子群算法的性能.数值仿真的结果表明,改进算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,能有效避免早熟收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海敏	长江大学地球物理与石油资源学院	78	308	9.0	15.0
5	董勇	长江大学地球物理与石油资源学院	11	39	3.0	6.0