不完全信息下开发商Markov博弈均衡的最优策略

• 作者: 刘天虎 吴启迪 许维胜 黄武军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 不完全信息 Markov博弈 最优策略
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-237
• 分类号: C934
• 字数: 5770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.065

摘要

房地产开发商对于资源的争夺存在零和博弈的特点,在信息不对称条件下对开发商经济博弈模型的研究具有重要价值.该研究考虑到市场上存在开发商Cartel联盟的情形,以Markov博弈模型为核心,针对不完全信息下的Cartel联盟与竞争者的Markov博弈均衡进行研究,得到了博弈双方的最优策略及演算方法.最后,利用实例对该模型的有效性和可行性进行了说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜	同济大学电子与信息工程学院	153	1846	22.0	38.0
2	吴启迪	同济大学电子与信息工程学院	217	4239	34.0	59.0
3	黄武军	同济大学经济与管理学院	12	168	7.0	12.0
4	刘天虎	同济大学电子与信息工程学院	16	96	6.0	9.0