混合域蚂蚁矿工算法的研究与应用

• 作者: 赵阳 陆静
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类规则 蚁群优化 连续域优化 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1055-1058
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

为了提高蚂蚁矿工算法的性能,使蚂蚁矿工算法能够更好处理具有连续离散属性的数据集,采用混合正态核函数处理连续属性.使用混合域蚂蚁矿工算法来发现无序的规则集,这些规则解释了训练集中隐藏的知识,同时能够将给定的数据集进行分类.实验结果表明,混合域蚂蚁矿工算法能产生可以接受的预测准确率,发现更简单的规则,在故障诊断系统中采用混合域蚂蚁矿工算法产生的规则比蚂蚁矿工算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆静	南京农业大学工学院	19	55	4.0	6.0
2	赵阳	南京农业大学工学院	14	41	4.0	6.0