按需智能问答系统Uniponse

• 作者: 曾承 杜钢 林晨 陈桂生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Uniponse Web服务 RGPS IQAS 本体
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 181-184,194
• 分类号: TP3
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.01.042

摘要

现有的智能问答系统(IQAS,Intelligent Question-Answer System)局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求.基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务需求,然后通过动态挖掘Internet上软件服务所构成的服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务.构建了面向交通领域的按需智能回答原型系统Uniponse,验证了上述方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晨	武汉大学软件工程国家重点实验室	6	36	4.0	6.0
2	曾承	武汉大学软件工程国家重点实验室	28	194	9.0	12.0
4	杜钢	武汉大学软件工程国家重点实验室	2	7	1.0	2.0
7	陈桂生		17	816	10.0	17.0