原文服务方: 科技与创新       
摘要:
通过对电机相电压和相电流的映射,利用人工神经网络在处理非线性、不确定问题上的优势,提出一种基于FRA优化的RBF神经网络实现无刷直流电机的无位置传感器控制,估算出准确的电机换相信号.实验结果验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种无刷直流电机的无位置传感器控制研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 无刷直流电机 无位置传感器 径向基 快速回归算法 神经网络
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 测控自动化
研究方向 页码范围 42-43,18
页数 分类号 TM301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.017
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
无位置传感器
径向基
快速回归算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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