机车司机疲劳驾驶监测

• 作者: 李庆梅 钟燕科
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 最大类间方差法 灰度积分投影 SVM PERCLOS
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TP277
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(x).16

摘要

本文针对机车驾驶员疲劳驾驶的监测问题,对采集的图象进行预处理之后,首先利用最大类间方差法,将人脸区域分割出来；然后采用灰度积分投影技术对人眼区域准确定位；再利用小波分析对人眼区域进行两层分解,提取各层的近似分量和细节分量的能量,构造为特征向量,并输入到SVM分类器,实现对机车驾驶员眼睛睁开、闭合状态的判断,最后运用PERCLOS原理对驾驶员驾驶状态作出判断.实验数据表明:本文提出的方法能够准确地对机车驾驶员的驾驶状态作出监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆梅		10	34	3.0	5.0
2	钟燕科		5	13	3.0	3.0