改进的统计几何特征的鞣制皮革图像分类

• 作者: 刘昶 张宝剑 朱艳丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 皮革纹理 ISGF 线性分类器 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 958-960,965
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

皮革鞣制是皮革制作工艺中一道重要的工序,鞣剂能改变皮革的物理性能和化学结构,使皮革的纹理和纤维组织排列等发生变化;为客观准确地对皮革纹理、外力作用下纤维排列等进行判断和识别,论文提出了一种改进的统计几何特征(ISGF)的纹理分析方法,并使用Fisher线性分类器和LVQ神经网络对铬鞣和植鞣皮革进行分类实验对比;实验结果表明,该方法比原方法(SGF)计算代价低,能对铬鞣和植鞣皮革进行高效识别,在Fisher线性分类器比LVQ神经网络分类正确率高20%以上,并且即使加入褶皱铬鞣皮革的干扰,其识别率也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝剑	河南科技学院信息工程学院	22	81	5.0	8.0
2	刘昶	四川大学计算机学院	14	76	6.0	8.0
3	朱艳丽	河南科技学院信息工程学院	24	70	6.0	7.0