IBIS模拟东北东部森林NPP主要影响因子的敏感性

• 作者: 刘曦 刘经伟 国庆喜
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 净初级生产力 IBIS模型 敏感性分析 叶面积指数 温度 降水量
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 1772-1782
• 分类号: Q948
• 语种: 中文

摘要

IBIS(Integrated Biosphere Simulator)模型是生态系统过程模型,运行过程需要大量输入变量,包括植被、土壤和气候等.基于2004-2005年帽儿山不同植被类型净初级生产力(NPP)实测数据,修改了模型内部参数,使其更适合于我国东北东部地区NPP模拟.还展开了NPP对模型主要输入变量变化敏感程度的研究.结果表明:IBIS模型的输入变量中,叶面积指数(LAI)对模拟结果影响较大,且NPP对LAI增加/降低5%敏感性最强;在气候情景范围内,仅考虑单一气象因子作用,NPP对温度变化敏感性最小;对降水量反应敏感,并随降水量增多而升高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	国庆喜		61	1419	19.0	36.0
2	刘曦		8	113	5.0	8.0
3	刘经伟		16	94	7.0	9.0