医学图像配准算法研究

• 作者: 秦洪英
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像配准 自适应 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 291-294
• 分类号: TP391
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.09.073

摘要

研究图像配准精度优化问题,医学图像由多种图像结合,利用图像各自的特点进行融合.图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中,针对传统的图像配准算法效率和精度较低等不足,为了提高医学图像配准的准确度,提出了一种将改进的最大熵算法并应用到图像配准的优化过程中,算法首先将输入的待配准图像进行灰度处理,对灰度值进行初始化,然后采用遗传算法的选择、交叉和变异操作对图像进行平滑,并选择最优值,最后采用最大熵算法对图像进行配准选择,算法有效克服了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明了改进的算法有效的提高J图像配准的精确度,验证了改进算法是有效的图像配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦洪英	乐山师范学院计算机科学学院	22	50	4.0	5.0