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摘要:
基于内容的语义Web检索只考虑内容本身,没有考虑用户的不同,不能准确反映用户需求.为此,提出一个自适应语义Web检索框架,对于Web中文文档,借助HowNet知识库给出一种本体学习方法,通过提取用户客观、显式和隐式信息建立用户信息库,并设计用户初始查询本体和个性化查询本体构建算法,从而实现用户的自适应检索.实验结果表明,该方法具有较高的检索效率.
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文献信息
篇名 一种自适应语义Web检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自适应 本体学习 个性化本体 语义Web检索 用户信息库
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 83-85,88
页数 分类号 TP391
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李占波 郑州大学软件技术学院 41 234 9.0 12.0
2 金燕 郑州大学信息管理系 55 329 12.0 16.0
3 王志华 郑州大学软件技术学院 31 241 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
本体学习
个性化本体
语义Web检索
用户信息库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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