基于混合粒子滤波的目标跟踪

• 作者: 倪敏生 胡学友 陶亮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-shift算法 核密度估计 混合粒子滤波器 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1602-1604,1608
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01602

摘要

为了克服多目标跟踪中估计效果对初始样本选择的强依赖性,首先通过Harris角点检测和KLT算法实现对图像序列中的特征提取和匹配,然后利用Mean-shift算法对匹配的特征点进行聚类和定位,将Mean-shift算法与粒子滤波器相结合,提出了基于Mean-shift算法的混合粒子滤波器,给出了具体算法流程,并就实际图像序列的动态多目标跟踪进行了实验,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学友	安徽大学计算机科学与技术学院	47	250	8.0	15.0
3	陶亮	安徽大学计算机科学与技术学院	108	931	17.0	25.0
6	倪敏生	合肥学院电子信息与电气工程系	4	13	2.0	3.0