基于神经网络的铁水KR脱硫预报模型

• 作者: 但斌斌 张华 李具中 王雪冬 邓品团 陈奎生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 KR脱硫 预报模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 118-120,172
• 分类号: TP3
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.036

摘要

将神经网络理论应用于铁水脱硫过程,研究工艺参数与其影响因子之间的关系,建立预报模型,为生产过程中工艺参数(搅拌时间、搅拌次数和加入剂量)的设定选择提供准确的预报.研究分析表明,该预报模型可以应用于实际生产,提高铁水的脱硫成功的命中率,降低铁水的脱硫成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	武汉科技大学机械自动化学院	219	1586	18.0	27.0
2	但斌斌	武汉科技大学机械自动化学院	79	351	9.0	15.0
3	陈奎生	武汉科技大学机械自动化学院	147	951	16.0	22.0