基于PNN的舵机故障诊断方法研究

• 作者: 刘喜作 周晶 宋辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 概率神经网络 故障诊断 贝叶斯网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 80-82
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.18.025

摘要

随着科技的发展,舵机在不断提升性能的同时,其复杂性也大幅度提高,故障现象与故障本身并非简单的映射关系,设备故障诊断实质上是典型的复杂非线性分类问题.提出一种利用概率神经网络对舵机故障分类的方法,将从舵机振动信号中的提取特征值作为PNN的输入参数,构造出基于概率神经网络的舵机故障诊断方法.仿真结果显示,该网络工作稳定,运算速度快,对舵机故障分类准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋辉	海军大连舰艇学院训练部模拟训练中心	11	44	4.0	6.0
2	刘喜作	海军大连舰艇学院训练部模拟训练中心	9	33	2.0	5.0
3	周晶	海军大连舰艇学院训练部模拟训练中心	18	75	5.0	7.0