基于神经网络预测与模糊度量的再融合诊断

• 作者: 张勇 张天永
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络预测 模糊度量 D-S证据理论 再融合诊断 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 222-224
• 分类号: TP139
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.077

摘要

通过分析神经网络理论和模糊度量方法的特点,提出基于神经网络预测和模糊度最方法的故障再融合诊断方法.该方法采用多个观测数据及主客观相结合的诊断方法,实现方法间的互补融合诊断,更全面、客观地辨识故障,提高故障定位能力,并给出一个液压设备故障诊断实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	重庆工商大学机械工程学院	27	76	4.0	7.0
2	张天永	重庆工商大学机械工程学院	8	26	4.0	4.0