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摘要:
为了更好地实现预测范围聚集查询,提出了aTPRA.tree.TPR-tree随着时间的推移,性能不断恶化.aTPRA-tree是基于TPR-tree,它考虑了移动对象的方向角度进行构造,减小了结点面积和结点重叠面积,并且在索引结点中增加了聚集信息.实验结果表明,在更新和预测范围聚集查询性能方面,aTPRA-tree性能优于TPR-tree.
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内容分析
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文献信息
篇名 移动对象预测聚集范围查询方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 预测范围聚集查询 时间参数化的R-tree(TPR-tree) 基于方向角度的聚集TPR-tree(aTPRA-tree) 移动对象
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 130-133
页数 分类号 TP311.13
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董一鸿 宁波大学计算机科学技术研究所 55 224 8.0 13.0
2 何茂顺 宁波大学计算机科学技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 付世昌 宁波大学计算机科学技术研究所 4 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2005(2)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
预测范围聚集查询
时间参数化的R-tree(TPR-tree)
基于方向角度的聚集TPR-tree(aTPRA-tree)
移动对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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