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摘要:
提出一种基于局部二值模式(LBP)和模糊支持向量机(FSVM)的视频文字定位方法.利用边缘信息和形态学操作进行文字粗检测,采用投影直方图和启发式规则形成候选文字区域,提取LBP作为纹理特征,用FSVM对候选文字区域进行精确定位,生成最终的文字块.实验结果表明,该方法具有较好的视频文字定位能力且鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 基于LBP和FSVM的视频文字定位方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频文字 特征提取 纹理 局部二值模式 模糊支持向量机
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 144-146
页数 分类号 TP391.4
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金 哈尔滨工程大学自动化学院 55 369 11.0 16.0
2 王磊 哈尔滨工程大学自动化学院 70 493 12.0 19.0
3 李丽洁 哈尔滨工程大学自动化学院 8 27 3.0 5.0
7 宋阳 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频文字
特征提取
纹理
局部二值模式
模糊支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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