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摘要:
为了从大规模图像数据库中快速而准确地检索到所需图像,提出了一种结合图像特征索引库和平均面积直方图的方法.通过图像特征索引库减少对图像数据库的访问次数和访问数据量,实现对图像的快速检索.使用平均面积直方图方法,增强算法区分空间差异的能力,使得检索结果与人的视觉感受更加吻合.实验结果亦表明,该方法提高了图像检索的速度和精度.
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文献信息
篇名 改进k-means聚类算法在图像检索中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 特征索引库 平均面积直方图 颜色空间分布信息
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 193-196,248
页数 分类号 TP391
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安荣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 45 665 13.0 25.0
2 史习云 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 35 2.0 2.0
3 刘艳红 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征索引库
平均面积直方图
颜色空间分布信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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