基于HOG的人体检测方法的改进

• 作者: 周金芝 王娟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人体检测 梯度方向直方图 感兴趣区 级联SVM
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 产品开发与应用
• 页码范围: 76-78
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤.Dalal等人提出的基于方向梯度直方图(Histograms0f Oriented Gradient,HOG)的人体检测是一种性能优异的单一窗口人体检测方法,将其用于人体检测性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,但以HOG作为人体特征的人体检测存在向量维教较大、检测时间较长的问题.为提高基于HOG的人体检测的速度,提出了通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与基于感兴趣区的HOG特征计算相结合的人体检测方法,既能保持Dalal算法检测的准确性,又可大幅度地提高检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	淮北师范大学计算机科学与技术学院	7	73	3.0	7.0
2	周金芝	淮北师范大学计算机科学与技术学院	2	63	2.0	2.0