改进型蚁群算法的语音动态规划研究

• 作者: 周萍 魏星
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 动态时间规划 优化 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 402-405,409
• 分类号: TP391
• 字数: 5731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.098

摘要

针对语音识别中动态时间规整(DTW)对语音端点检测精确性过度依赖、识别时间长及识别效率低等问题.为提高语音识别精度和效率,采用改进型的蚁群算法来处理动态时间规划间题,核心是对基本蚁群算法采用自适应的挥发系数,动态信息素更新策略.用新的状态转移规则以及最优的蚂蚁参数选择等改进方法,使能在较短的时间内能寻找到最佳路径,提高执行效率.仿真实验分别测试了传统DTW算法和基于改进蚁群算法的DTW算法的识别率,结果表明,新算法的全局搜索能力、准确性都优于传统的DTW算法,能有效的提高语音识别系统的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学计算机与控制学院	78	352	10.0	13.0
2	魏星	桂林电子科技大学计算机与控制学院	57	208	8.0	11.0