模糊粗糙集在科技文档检索中的应用研究

• 作者: 谭德坤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 概念检索 模糊粗糙集 互信息 语义相似度
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 168-172
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 5491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.041

摘要

关于提高文献的检索效率,在科技文献检索过程中,传统的基于关键词匹配的检索方法缺乏对知识的理解和处理,只能检索出包含关键词的文献,而不能检索出与关键词语义相似的文献,因而检索结果在查全率和查准率都无法满足检索者的要求.将模糊粗糙集理论引入信息检索当中,对信息检索模型的缺陷进行了改进.首先用传统的互信息函数计算标引词之间的语义关联权重,构建出模糊近似空间；然后用TF - IDF方法获得文档的模糊向量表示,在计算标引词重要度权重时,不但考虑了标引词出现的频度,还考虑位置因素,查询的模糊向量表示完全由用户的兴趣确定；最后用模糊近似空间对关键词进行概念扩展,挖掘出相似概念类,计算文档和查询模糊表示的上、下近似集,文档和查询的匹配不再是关键词匹配,而是利用布尔逻辑的合取、析取公式对上、下近似集进行模糊匹配,并返回按相似度值排序的检索结果.仿真测试表明,方法能提高科技文档检索的性能,能对科技文献进行概念意义上的检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德坤	南昌工程学院计算机系	26	104	5.0	8.0