基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法.构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析.实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段.
推荐文章
基于关联规则的映射聚类算法
高维
映射聚类
关联规则
子空间
基于模糊聚类的视频对象分割
变化检测
噪声估计
视频对象分割
模糊C均值聚类
基于模糊扩展聚类的关联编码算法设计
模糊聚类
概率统计
关联编码
基于半监督聚类的微视频标注方法
微视频标注
运动目标检测
事件驱动
半监督聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于关联图谱的视频片段聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联图谱 主成分分析 独立成分分析 谱特征 模式空间 k-means聚类
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 281-283,286
页数 分类号 TN911.73
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
2 符茂胜 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 42 80 6.0 6.0
6 吴永龙 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (13)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联图谱
主成分分析
独立成分分析
谱特征
模式空间
k-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导