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摘要:
为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种基于优化策略的预测方法.综合考虑数据流中元组的不确定性与不确定异常性,以降低预测计算代价.同时考虑不确定的统计特性对卡尔曼滤波预测的影响,对Q和R进行异步优化估计,以形成最佳状态预测.实验结果表明,该方法的预测性能较好.
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索引号
滑动窗口
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化策略的不确定数据流预测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时间序列 不确定数据流 优化估计 卡尔曼滤波 复杂度
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 17-19,22
页数 分类号 TP311
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立玮 南京中医药大学中医药研究院 265 2748 27.0 36.0
2 李玲娟 南京中医药大学信息技术学院 15 164 8.0 12.0
3 徐雪松 南京中医药大学信息技术学院 15 26 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
不确定数据流
优化估计
卡尔曼滤波
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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