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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于DSP的柑橘形状分级技术,分别对该系统的硬件和软件部分进行介绍.硬件部分采用高性能的DSP芯片作为图像处理的核心部分,为形状检测的实时性提供了保证;软件部分介绍柑橘识别算法的基本原理,将Zernike矩作为特征参数并利用k均值聚类法进行识别,实验表明:对于正常果型、轻度果型的检测准确率很高,能满足实际检测的要求.
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基于DSP的柑橘形状分级技术
DSP
图象处理
柑橘形状
自动检测
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分级
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文献信息
篇名 基于DSP的柑橘形状分级技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 DSP 图象处理 柑橘形状 自动检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 嵌入式与SOC
研究方向 页码范围 128-129,71
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱莉 衢州学院信电系 18 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
DSP
图象处理
柑橘形状
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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