以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析

• 作者: 綦科 谢冬青
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 JPEG MB2隐写 直方图序列 Hilbert-Huang变换 随机序列分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 956-959,980
• 分类号: TF309.7|TP911.73
• 字数: 5628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00956

摘要

基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法.该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列.在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量.实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPEG MB1的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	綦科	广州大学计算机科学与教育软件学院	29	100	6.0	8.0
2	谢冬青	广州大学计算机科学与教育软件学院	70	339	11.0	16.0