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摘要:
针对LLE算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的两点不足之处,提出了一种有监督的增量式局部线性嵌入算法(SILLE),并采取小波变换对图像进行预处理.通过对ORL数据库实验证明,SILLE算法与LLE算法相比大大降低了处理新增样本点的计算时间,并且提高了识别精度.
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文献信息
篇名 新的局部线性嵌入下的人脸识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 小波变换 局部线性嵌入
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-173
页数 分类号 TP391.4
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘倩 宁夏大学数学计算机学院 7 14 2.0 3.0
2 潘晨 中国计量学院信息工程学院 19 94 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
小波变换
局部线性嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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