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摘要:
提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的卫星影像的变化检测新算法.该算法将非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络这两种方法结合,将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测.实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度.
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文献信息
篇名 遥感图像变化检测算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 无监督变化检测 多时相卫星影像 遥感
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-170,174
页数 分类号 TP391.41
字数 2828字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 余银峰 新疆大学信息科学与工程学院 7 24 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
无监督变化检测
多时相卫星影像
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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