原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对网络流量的分形特性进行分析.利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析,试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系.实验结果表明,真实的网络流量在大尺度上是渐进自相似的,在小尺度上表现出多重分形的特性.于是提出了基于Holder指数的变化来检测DDoS攻击,对DARPA 2000年数据的实验表明,这种方法能够快速、准确地检测到攻击.对于间歇式DDoS攻击,此方法比传统方法有效.
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文献信息
篇名 一种基于Holder指数的DDoS攻击检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分布式拒绝服务 自相似性 多重分形 Hurst参数 Holder指数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 724-727
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学物联网工程学院 235 1325 17.0 25.0
5 任义龙 江南大学物联网工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
自相似性
多重分形
Hurst参数
Holder指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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