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摘要:
简析高校排课问题,建立相应的数学优化模型,构建基本求解框架.根据该问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,主要包括:新的二进制编码方案,初始种群生成方案,适应度函数设计方案,最佳个体置换策略,自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真实验结果表明,该算法能满足高校排课问题的多重约束条件,更有效地解决高校排课问题.
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文献信息
篇名 基于最佳个体置换策略的高校排课问题求解
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 排课问题 遗传算法 二进制编码 最佳个体置换策略
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 186-188,200
页数 分类号 TP301
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红婵 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 36 238 10.0 14.0
2 朱颢东 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 70 367 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
排课问题
遗传算法
二进制编码
最佳个体置换策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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