情感词汇Ontology驱动的话题倾向性计算

• 作者: 刘倩 张征 王晓东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情 话题倾向性 情感词汇Ontology
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-151
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.040

摘要

针对“未然态”的舆情信息,挖掘网络热点、焦点及敏感话题,把握舆情动态,提高处置与监管网络突发事件能力等,是舆情分析的重要研究内容.对基于情感词汇Ontology的话题倾向性进行了研究.通过计算与情感词汇Ontology中情感词汇的语义相似度、统计话题语料中情感特征词汇的词频,计算语料中情感特征词汇的倾向性权重；根据情感特征词汇的倾向性权重计算话题倾向性强度和整体倾向性.最后在情感词汇Ontology指导下对话题中每篇语料的情感分类和倾向性强度进行规范化细粒度标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	河南师范大学计算机与信息技术学院	58	405	11.0	17.0
2	刘倩	河南师范大学计算机与信息技术学院	15	47	4.0	6.0
3	张征	河南师范大学计算机与信息技术学院	2	32	2.0	2.0