高斯拟合亚像素边缘检测算法

• 作者: 尚雅层 田军委 陈静
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 亚像素 边缘检测 高斯拟合 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00179

摘要

针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法--梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法.该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合,最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置.实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,通过与其他两种亚像素定位算法的比较,得出该算法运行时间较短,效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚雅层	西安工业大学机电工程学院	27	259	8.0	15.0
2	陈静	西安工业大学机电工程学院	12	223	4.0	12.0
3	田军委	西安工业大学机电工程学院	70	481	9.0	19.0