基于改进伪中值滤波器的道路图像滤波算法

• 作者: 尹怡欣 徐国保 谢仕义
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 差值细胞神经网 伪中值滤波器 机器人 道路图像 掩图
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2395-2397,2400
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.110

摘要

针对已有的细胞神经网中值滤波器滤波时,收敛速度慢、稳定性不好以及滤波图像比较模糊的缺点,设计一种差值控制细胞神经网的改进伪中值滤波器.提出了改变取值空间、引入随机扰动、扩大中值滤波窗口尺度和引入Mask掩图的改进方法.实验结果表明,该算法具有去除各种强度脉冲随机噪声能力,又能保护图像细节信息,而且具有良好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	谢仕义	广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室	46	437	9.0	20.0
3	徐国保	广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室	28	460	7.0	21.0