基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷.主要介绍虹膜特征提取阶段一种常见的小波多尺度特征量化算法,阐述了算法技术、解决方案和效果.
推荐文章
基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取
模糊增强
隶属函数
阈值
小波多尺度分解
边缘提取
基于小波多尺度的图像增强新算法
小波变换
多尺度
图像增强
基于多尺度形态小波变换的红图增强算法
红外图像
多尺度形态小波变换
图像边缘增强
基于Sobel算子的多尺度边缘提取算法
多尺度边缘提取
sobel算子
cascade算法
尺度滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 虹膜特性提取阶段的小波多尺度特征量化算法
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 虹膜识别 特征提取 小波多尺度特征量化算法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 计算机安全技术
研究方向 页码范围 125,149
页数 分类号 TP18
字数 1553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2011.14.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘劲 空军航空大学计算机教研室 37 48 4.0 4.0
2 扶晓 空军航空大学计算机教研室 34 45 4.0 4.0
3 陈瑛琦 空军航空大学计算机教研室 15 18 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
特征提取
小波多尺度特征量化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导