改进神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 于春霞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 239-242
• 分类号: TP311
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.059

摘要

研究模拟电路故障诊断准确性问题.电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别其非线性特点,导致传统故障方法的诊断精度低.为了提高电路故障诊断的精度,提出一种遗传算法优化BP神经算法的模拟电路故障诊断方法.首先对故障电路样本进行特征提取和归-化处理,然后采用遗传算法对BP神经网络参数进行优化,最后利用最优参数BP神经网络对电路故障样本进行训练和建模,获得电路故障诊断结果.在MATLAB平台上对模拟电路故障进行仿真测试,仿真结果表明,与传统模拟电路故障诊断方法相比,提高了模拟电路故障诊断精度,缩短了故障诊断时间,在模拟电路故障中有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于春霞		12	35	4.0	5.0