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摘要:
针对复杂背景下红外微弱点状运动目标的检测,提出一种基于小波域HMT模型的图像杂波抑制方法.对图像小波系数低频部分建立隐马尔可夫树模型,使用Bayesian准则估计图像背景小波系数,参照杂波抑制模型,得到杂波抑制后图像的信号加噪声模型,并通过计算Kendall秩相关系数和Friedman统计量验证了该方法残留噪声的高斯性和独立性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波域HMT的图像杂波抑制方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 杂波抑制 小波变换 隐马尔可夫树模型 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-217
页数 分类号 TN911.23
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 赖宗英 新疆大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
杂波抑制
小波变换
隐马尔可夫树模型
Kendall秩相关系数
Friedman统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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