融合聚类和分级区域合并的彩色图像分割方法

• 作者: 侯志强 刘彬 王朝英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 均值偏移算法 k均值聚类 区域合并 边缘平滑
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 202-205
• 分类号: TP391
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.055

摘要

提出了一种融合聚类的分级区域合并彩色图像分割方法.为平滑图像且保持良好边缘,首先用均值偏移算法进行滤波,在此基础上运用改进的k均值聚类方法在颜色空间对图像进行聚类,形成图像的初始分割区域.融合颜色、空间和邻域信息度量区域的距离,对初始分割区域进行分级合并,直至满足停止区域合并的准则.利用形态学腐蚀与膨胀算法对区域边缘进行平滑.仿真结果表明,算法的分割结果符合人类主观视觉感知,具有良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	空军工程大学电讯工程学院	74	1526	13.0	38.0
2	王朝英	空军工程大学电讯工程学院	29	255	7.0	15.0
3	刘彬	空军工程大学电讯工程学院	23	107	5.0	9.0