一种鲁棒的视频指纹提取和匹配方法

• 作者: 欧阳建权 段德友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频指纹 Harris检测 运动特征 位置敏感哈希 视频监测
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-190
• 分类号: TP37
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.052

摘要

在视频广告监测的解决方案中,视频指纹日益受到重视.针对目前视频指纹鲁棒性不强、匹配方法效率不高或适用度不广的缺点,提出一种快速鲁棒的视频指纹算法:在视频指纹提取阶段,结合改进的Harris检测和改进的帧间差异法分别提取图像特征、运动特征以产生鲁棒的视频指纹；在指纹匹配阶段,设计了一种分层方案,该方案结合了典型匹配算法适用度广、位置敏感哈希(LSH)高效性的优点.实验表明,在亮度变换和尺寸变化以及常见的噪声攻击中,提取的视频指纹有较强的鲁棒性,提取、匹配的效率高.该方法满足视频监测准确性及实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳建权	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	29	278	9.0	16.0
5	段德友	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	2	31	2.0	2.0