基于约束NMF的欠定盲信号分离算法

• 作者: 卢宏 尚俊娜 赵知劲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 欠定盲分离 非负矩阵分解 行列式准则 稀疏性 最小相关约束
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1843-1845
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.071

摘要

提出一种约束非负矩阵分解方法用于解决欠定盲信号分离问题.非负矩阵分解直接用于求解欠定盲信号分离时,分解结果不唯一,无法正确分离源信号.在基本非负矩阵分解算法基础上,对分解得到的混合矩阵施加行列式约束,保证分解结果的唯一性;对分解得到的源信号同时施加稀疏性约束和最小相关约束,实现混合信号的唯一分解,提高源信号分离性能.仿真实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚俊娜	杭州电子科技大学通信工程学院	83	474	11.0	17.0
2	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
6	卢宏	杭州电子科技大学通信工程学院	4	42	4.0	4.0