浅层语义分析及SPARQL在问答系统中的应用

• 作者: 张巍 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 浅层语义分析 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 118-120
• 分类号: TP391
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.037

摘要

为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型.该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体,采用浅层语义分析技术,由语义块定义规则和语义块判定规则,首先生成问句向量,然后利用SPARQL查询技术,在本体中进行查询,从而得到答案.实验表明该方法可行,对自动问答系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	张巍	太原理工大学计算机与软件学院	19	187	8.0	13.0