原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
指代消解是文本信息处理中一项重要任务,针对这一任务过于复杂,分析了中文突发事件语料中人称代词的特点,提出一种基于语料库、运用规则预处理与最大熵模型相结合的人称代词消解方法.在ACE05 bnews中文测试语料上,分别与仅用基于规则和仅用统计方法进行了对比实验,结果表明该方法分别在召回率、准确率和F值上有一定的提高.
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文献信息
篇名 中文人称代词指代消解的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人称代词 指代消解 最大熵模型 规则
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1774-1776,1779
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 程显毅 南通大学计算机科学与技术学院 30 105 6.0 9.0
3 董国志 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
人称代词
指代消解
最大熵模型
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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