基于AGA-BP算法的课堂教学质量评估研究

• 作者: 牟鹏昆 袁力哲 陈燕生
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 课堂教学质量 评估 BP网络 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 240-241,179
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.095

摘要

课堂教学质量评估是教学管理工作的重要环节.本文从教学态度等8个方面建立了课堂教学质量评估指标体系,确定了评估系统的计算方法,提出了一种将遗传算法与BP神经网络结合而成的AGA-BP混合算法用于高校教师课堂教学质量评估中.实践表明,AGA-BP混合算法与改进的BP算法,前者的收敛速度和学习精度要比后者的要更快更高,能为课堂教学质量评估研究提供有意义的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁力哲	炮兵指挥学院三系	2	9	2.0	2.0
2	陈燕生	炮兵指挥学院三系	2	9	2.0	2.0
3	牟鹏昆	炮兵指挥学院三系	2	8	2.0	2.0