一种非线性降维算法在组合预测模型中的应用

• 作者: 刘建平 吴孟俊 牛玉刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部线性嵌入降维算法 时间序列模型 反向传播神经网络 多步预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1961-1964
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.104

摘要

针对视频序列维数高、帧间相关性大、运动轨迹复杂的特点,将LLE非线性降维算法用于视频处理,并重点研究了如何利用该算法对目标跟踪过程中的模板进行预测更新.由于单步预测方法在运动目标发生部分或全部遮挡时无法保证跟踪的准确性,进一步将时间序列模型与BP网络相结合实现跟踪目标的多步预测,从而可以弥补时间序列模型在单步预测方面的不足.实验证明,该算法能保证在运动目标跟踪过程中的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴孟俊	华东理工大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
2	牛玉刚	华东理工大学信息科学与工程学院	72	542	11.0	20.0
3	刘建平		1	1	1.0	1.0