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摘要:
利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binarystate particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:该控制方法无需了解动态系统精确模型,具有响应速度快,有效抑制混沌系统参数摄动及较强抗干扰能力的特点.
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文献信息
篇名 基于免疫双态微粒群的混沌系统自抗扰控制
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 人工免疫系统 微粒群算法 混沌系统 自抗扰控制器
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 789-797
页数 分类号 O415.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 张英杰 湖南大学计算机与通信学院 55 555 14.0 21.0
3 吴建辉 湖南大学计算机与通信学院 22 315 11.0 17.0
4 刘朝华 湖南大学电气与信息工程学院 17 275 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
微粒群算法
混沌系统
自抗扰控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
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