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摘要:
提出一种基于图像特征区域的鲁棒水印算法.确定载体图像的关键点,利用轮廓跟踪工具勾出嵌入水印区域的轮廓,从而确定嵌入位置.对确定的图像区域做离散小波变换(DWT).将由密钥产生的水印信息按照从大到小的顺序嵌入到低频变换域里,再做离散小波逆变换,将抽出的部分与含水印部分叠加,得到完整含水印图像.实验结果证明,算法既保证了载体图像的视觉质量,同时对于一般常见攻击也具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 图像特征里的小波域水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 轮廓跟踪 特征区域 离散小波变换
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 175-178
页数 分类号 TP391
字数 4052字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树梅 徐州师范大学计算机科学与技术学院 20 164 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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数字水印
轮廓跟踪
特征区域
离散小波变换
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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