基于链码趋势表的交通灯形状识别方法

• 作者: 何海涛 宋健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 链码 趋势表 交通灯 形状识别
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP18
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.050

摘要

设计一种交通灯箭头形状识别方法,提出链码趋势表的概念.根据交通灯颜色特征,在RGB颜色空间内进行颜色过滤和颜色加强,得到交通灯候选区域;利用轮廓跟踪算法分割图像,得到目标轮廓链码;计算链码在链码趋势表中的匹配率,结合箭头的对称特征和边长度比例特征得到交通灯箭头匹配率,并根据实验数据确定识别区间.实验结果表明,该方法的识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何海涛	四川理工学院计算机学院	13	49	4.0	7.0
2	宋健	四川理工学院计算机学院	5	11	2.0	3.0