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摘要:
标准粒子滤波(SPF)是解决非线性、非高斯模型系统跟踪问题的典型方法,然而粒子更新过程严格依赖于参数的选取,且不能处理曲线拓扑结构的变化.鉴于此,提出基于几何主动轮廓模型的粒子滤波(PF)算法.利用水平集技术处理轮廓曲线拓扑结构变化,改进重采样技术,增加粒子多样性.实验结果表明,该算法是有效可行的,并提高了非线性系统状态的估计精度,具有更强的适应性.
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文献信息
篇名 基于几何主动轮廓模型的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 几何主动轮廓模型 粒子滤波 目标跟踪 重采样
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1205-1208
页数 分类号 TP751.1|TP391.41
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洁 兰州理工大学计算机与通信学院 180 1035 14.0 20.0
2 王进花 兰州理工大学计算机与通信学院 46 231 8.0 12.0
3 曾庆红 兰州理工大学计算机与通信学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
几何主动轮廓模型
粒子滤波
目标跟踪
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导